“Vi vil gøre verden klikbar”

På kontoret sidder omkring 14 ansatte, mange med en baggrund i forskningsverdenen, og arbejder med forskellige former for robotsyn, der er selve grundlaget for den teknik, appen benytter.

Robotsyn går kort sagt ud på, at robotter kan bruge avancerede algoritmer til at identificere objekter i nærheden.

”For robotter er det kun interessant at vide, at den har en kop foran sig,” siger Babak Rasolzadeh, teknologichef og grundlægger af OculusAI.

”Men forbrugeren har lidt andre interesser end robotter og vil faktisk vide, hvad det var for en kop, og hvor de kan købe den. Vores app gør det muligt,” fortsætter Babak, der har en doktorgrad i emnet computersyn.

For at demonstrere, hvordan teknikken fungerer rent praktisk, fotograferer Babak mine sko. Appen segmenterer billedet og registrerer forskellige visuelle særpræg, teksturer, farvesammensætning og form – på mine sko.

Derefter matches dette med det rette produkt blandt et stort antal andre i selskabets database. Et øjeblik senere vises mine sko i appen – samt tips om andre sko, der minder om dem.

Babak og Siamak påpeger, at det er en meget tidlig version af appen, vi har fået at se. På nuværende tidspunkt har man to kategorier – ure og sko – som man kan søge i, når man fotograferer. Det er for at gøre selve billedsøgningen lettere at håndtere for appen. Men for at den skal fungere optimalt, må selskabet opbygge en enorm database. De taler om at kunne opbygge en database på svimlende 100 milliarder billeder.

”Men det er på lang sigt og afhænger både af tekniske og økonomiske forudsætninger,” siger Babak Rasolzadeh.

OculusAI har arbejdet med billedgenkendelse i flere år og har, som tidligere nævnt, skabt en teknik, der gør det muligt at rense ud i upassende billeder blandt hundredtusindvis af andre billeder.

Selskabet har også skabt produktet VISPR, som e-kunder kan bruge til i realtid at kunne finde og vise andre varer frem, der ligner det produkt, kunderne ser på.