Selvkørende biler har problemer med at identificere personer med mørk hud

Det har tidligere været påpeget, at ansigtsgenkendelsessystemer har problemer med at identificere personer med mørk hud og nu ser det ud til, at selvkørende biler med kunstig intelligens, der skal forhindre bilerne i at køre ind i personer, har samme problem.

 

Selvkørende biler har problemer med at identificere personer med mørk hud

Forskere ved Georgia Institute of Technology har testet 8 forskellige systemer til kunstig intelligens i selvkørende biler ud fra Fitzpatrick-skalaen, der er en almindelig metode til at klassificere menneskets hudfarve.

Disse systemer bliver brugt i biler til at genkende blandt andet vejskilte, men også fodgængere og i følgere undersøgelsen var disse systemer dårligere til identificere personer med mørk hud sammenlignet med personer med lys hud.

Når systemerne blev konfronteret med personer med mørk hud, så faldt deres evne til at identificere dem korrekt med 5 procent – også selvom det var ved højlys dag. Det er altså et problem, som producenter af selvkørende biler skal have løst, inden det er forsvarligt at sende selvkørende biler ud på vejene.

Se også: Priser på tech produkter

 

Relativ enkelt løsning

Forskerne ved Georgia Institute of Technology slår dog fast, at problemet relativt let kan løses. Der skal ganske enkelt inkluderes flere billeder af forgængere med mørk hud ind i datasystemerne og så skal der mere fokus på at identificere disse billeder mere korrekt.

Se også: Nyheder om selvkørende biler

kilde